Inteligencia artificial: presente y futuro de la gestión de flotas
Por Heike de la Horra, Webfleet
En el mundo de la logística, la inteligencia artificial (IA) ya ha empezado a revolucionar la gestión de las flotas. Lo que antes podía parecer una tecnología futurista es ahora una herramienta esencial que impulsa soluciones digitales avanzadas para aumentar la eficiencia, reducir costes y mejorar la seguridad.
Tenemos ejemplos en las dashcams equipadas con IA, que alertan a los conductores sobre comportamientos de riesgo como el uso del teléfono, fumar o signos de fatiga. Estas tecnologías no solo mejoran la seguridad en carretera, sino que también contribuyen a reducir accidentes y costes asociados.
Por otro lado, las herramientas de mantenimiento predictivo aprovechan los datos de los vehículos para identificar problemas antes de que se conviertan en averías graves y caras, minimizando así los tiempos de inactividad. Asimismo, los algoritmos de optimización de rutas permiten planificar trayectos más eficientes, reduciendo tanto los tiempos de entrega como el consumo de combustible.
Tendencias globales: un vistazo a las perspectivas
Un estudio reciente realizado por Webfleet a 1.800 responsables de flotas a nivel mundial revela que la IA y el aprendizaje automático serán las tecnologías con mayor impacto en la gestión de flotas en los próximos cinco años. Según la encuesta, el 23% de los gestores ya utiliza la IA, mientras que el 35% planea adoptarla en menos de cinco años y el 34% lo considera una posibilidad futura. En España, el 58% de las empresas también se suma a esta tendencia.
Cuando se les preguntó a los gestores cómo esperan que la IA afecte a la gestión de flotas, destacaron:
- Optimización de la planificación de rutas y la logística (62%).
- Mejora de la seguridad de los conductores y análisis de su comportamiento (56%).
- Incremento en la eficiencia del mantenimiento predictivo (55%).
- Reducción de costes operativos (54%).
- Automatización de tareas administrativas y de cumplimiento (51%).
- Reducción del consumo de combustible y de las emisiones (50%).
Retos y preocupaciones
A pesar de los beneficios, la adopción de la IA no está exenta de preocupaciones. Los gestores de flotas identificaron como principales obstáculos la complejidad de la integración (53%) y los riesgos de seguridad de los datos (49%). Menos preocupaciones giran en torno a la amenaza al empleo de conductores (36%) o la propia función del gestor de flotas (31%).
En España, el 39% de los gestores expresa algún nivel de preocupación por cómo la IA podría impactar en su función. No obstante, estos temores tienden a disiparse con el tiempo y el avance de las tecnologías seguras y eficaces.
Preparándose para el futuro
Para maximizar los beneficios de la IA, es fundamental contar con los datos adecuados. Cuanta más información se pueda aportar sobre las operaciones logísticas, el estado de los vehículos y su historial de mantenimiento, mayor será el valor que la IA pueda generar.
La inteligencia artificial está marcando un antes y un después en la gestión de flotas. Al aprovechar su potencial para optimizar procesos, reducir costes y aumentar la seguridad, las empresas logísticas que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para liderar en un mercado cada vez más competitivo. La pregunta no es si adoptar la IA, sino cuándo y cómo hacerlo de manera útil y eficaz.
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